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Bigdata • 4차 산업혁명과 Bigdata 비즈니스 이해 • 데이터 기반 프로그래밍 • Bigdata 이해 및 Python 기초 • Python 활용 웹 크롤러, 텍스트 데이터 분석 • 파일 DB 및 포털 데이터 수집 • 데이터 분석(통계적 접근) • 데이터 분석 및 시각화(머신러닝/딥러닝) Cloud AIoT Deep Learning Database OS/Network 가상화서비스

과정명 Bigdata 이해 및 Python 기초

교육시간 -

접수마감 교육 시작 일주일 전 접수 마감

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교육목표

    • Bigdata 분석 적용 사례를 학습합니다.
    • 개발환경 설정 후 Python의 핵심 자료형을 학습합니다.
    • P 핵심 문법(반복, 조건, 함수)을 학습합니다.
    • 구현한 알고리즘을 웹에 등록 후 활용하는 방법을 학습합니다.

세부내용		시간
교육수준	초급
적용 사례 및 분석방법 및 데모	• Bigdata 분석 이해 및 적용 사례 • Bigdata 분석방법 • Bigdata 분석 데모 • 왜 데이터 분석을 위한 Python인가 • Bigdata 플랫폼 이해	4H
Python 설치 및 자료형 이해	• 개발환경 설치 • Jupyter Notebook 활용법 이해 • 기본 자료형(수, 문자, 리스트, 딕셔너리) 다루기	4H
Python 핵심 문법 다루기	• 반복문 • 조건문 • 함수화 및 사용자 입력변수 다루기	4H
자신만의 함수 만들고 배포하기	• 함수 모델링 • 모델링 자료 활용한 자신만의 함수 만들기	4H