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Bigdata • 4차 산업혁명과 Bigdata 비즈니스 이해 • 데이터 기반 프로그래밍 • Bigdata 이해 및 Python 기초 • Python 활용 웹 크롤러, 텍스트 데이터 분석 • 파일 DB 및 포털 데이터 수집 • 데이터 분석(통계적 접근) • 데이터 분석 및 시각화(머신러닝/딥러닝) Cloud AIoT Deep Learning Database OS/Network 가상화서비스

과정명 파일 DB 및 포털 데이터 수집

교육시간 -

접수마감 교육 시작 일주일 전 접수 마감

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세부 교육 프로그램

교육목표

    • 데이터베이스의 개념을 이해합니다.
    • 데이터베이스를 직접 생성하고 다루는 방법을 학습합니다.
    • Python을 활용하여 ETL(Extract, Transform, Load)하는 방법을 학습합니다.
    • 공공데이터 포털(xml, json) 데이터 수집방법을 학습합니다.

세부내용		시간
교육수준	초급
데이터베이스 이해 및 개발환경 설치	• 데이터베이스의 이해 • 파일시스템과 데이터베이스 • 데이터베이스 구성 및 설치	4H
파일/DB 데이터 수집 및 정제	• 데이터 수집(일반파일 FS) • 데이터 수집(대용량파일 HDFS) • 데이터 수집(MariaDB, Oracle)	4H
포털 데이터 수집/발표	• 공공데이터 포털 이해 • 데이터 형태 자료 수집하기 • Rest API 통한 json 포멧 데이터 수집하기 • Rest API 통한 xml 포멧 데이터 수집하기 • PDF 데이터 수집하기 • 공공데이터 수집 프로젝트 실습	5H
Python 자동화	• ETL 샘플코드 작성 • 윈도우 작업스케줄러 활용 자동화 • 리눅스 크론탭 활용 자동화	3H