세부 교육 프로그램
| 교육목표 |
• Pandas를 활용한 데이터 정제/조작 방법을 학습합니다. • 그룹데이터를 다양하게 조작하는 방법을 학습합니다. • Missing Value를 처리하는 방법을 학습합니다. • 수요예측을 위한 분석모델 생성방법을 학습합니다. |
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| 세부내용 | 시간 | |||
| 교육수준 | 중급 | |||
| 실습문제 이해 (계절성 지수산출) |
• Python 기초과정 리뷰 • Python 필수 라이브러리 학습(NumPy, Pandas, Matplotlib) • 계절성 지수 산출 프로세스 이해 |
6H | ||
| Pandas 활용 기본 데이터 처리 |
• 원하는 행/열 조회하기 • 인덱스 활용하여 데이터 조회하기 • 이상데이터 정제하기 • 데이터 조작하기 |
6H | ||
| 고급함수 활용 |
• Moving Average 구현 • 그룹함수 고급단계 구현 • 피벗함수 구현 • 그룹바이/조인 응용방법 학습 • Missing Value 처리방법 학습 |
6H | ||
| 통계적 분석 모델 실습 |
• 예측모델 생성방법 학습 • 계절성, 수요예측 연동방법 이해 |
6H | ||
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